B7236 - NETWORK E INTELLIGENZA ARTIFICIALE: APPLICAZIONI IN MEDICINA E NELLE SCIENZE SOCIALI

Anno Accademico 2024/2025

  • Docente Daniel Remondini

  • Crediti formativi 1

  • SSD FIS/07

  • Lingua di insegnamento Inglese

  • Modalità di erogazione In presenza (Convenzionale)

Conoscenze e abilità da conseguire

Lo studente impara le applicazioni della teoria dei network e di alcuni algoritmi di intelligenza artificiale in ambito social media e biomedico

Programma/Contenuti

Introduzione alla teoria dei network: elementi, osservabili, struttura, caratteristiche. Esempi in medicina (drug repurposing) e social networks (interazioni in Twitter).

Intelligenza artificiale: introduzione a neuroni reali e artificiali.

Natural language processing con l'IA:applicazioni a testo e a sequenze aminoacidiche (proteine).

 

Testi/Bibliografia

Dispense lezioni

Metodi didattici

Lezioni frontali con teoria ed esempi pratici

Modalità di verifica dell'apprendimento

La prova di idoneità consiste in un incontro (eventualmente collettivo) successivo alla fine del seminario in cui ogni studente dovrà discutere un approfondimento critico nella forma di una tesina o una presentazione PowerPoint, che potrà essere individuale o di gruppo purché sia chiaramente identificabile il contributo del singolo, da concordare con il docente. La prova d’esame si dovrà sostenere nella stessa lingua d’insegnamento del seminario.

Strumenti a supporto della didattica

Dispense delle lezioni e riferimenti bibliografici

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Daniel Remondini