98199 - TEORIA DEI NETWORK E INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN BIOMEDICINA E NELLE SCIENZE SOCIALI

Anno Accademico 2021/2022

  • Docente Daniel Remondini

  • Crediti formativi 1

  • SSD FIS/07

  • Lingua di insegnamento Italiano

  • Modalità di erogazione In presenza (Convenzionale)

Conoscenze e abilità da conseguire

Lo studente apprenderá alcuni concetti fondamentali della teoria dei Network e di intelligenza Artificiale (Rete Neurali Profonde), vedendo alcune applicazioni in ambito biomedico e social.

Programma/Contenuti

Introduzione alla teoria dei Network: misure di centralitá e visualizzazione (applicazioni dell'Operatore discreto di Laplace-Beltrami).

Applicazione a problemi biomedici: identificazione di target oncologici e drug repurposing.

Applicazione a problemi social: analisi della rete di Twitter (infodemics).

Introduzione a concetti di Intelligenza Artificiale: esempi di Reti Neurali Profonde.

Applicazione a problemi biomedici: Image Super-resolution, Magnetic Resonance Fingerprinting, analisi di sequenze proteiche.

Testi/Bibliografia

Materiale fornito dal docente (dispense).

Networks, an introduction. Mark Newman (Oxford University Press)

https://d2l.ai - Dive into Deep Learning (online book)

Metodi didattici

Lezioni frontali, con esempi dalla letteratura e applicazioni al calcolatore.

Strumenti a supporto della didattica

Dispense fornite dal professore.

Riferimenti bibliografici Open Access.

Riferimenti a librerie Open Access di codice (Matlab, Python, R).

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Daniel Remondini