Anno Accademico 2021/2022
Docente Daniel Remondini
Crediti formativi 1
SSD FIS/07
Lingua di insegnamento Italiano
Modalità di erogazione In presenza (Convenzionale)
Lo studente apprenderá alcuni concetti fondamentali della teoria dei Network e di intelligenza Artificiale (Rete Neurali Profonde), vedendo alcune applicazioni in ambito biomedico e social.
Introduzione alla teoria dei Network: misure di centralitá e visualizzazione (applicazioni dell'Operatore discreto di Laplace-Beltrami).
Applicazione a problemi biomedici: identificazione di target oncologici e drug repurposing.
Applicazione a problemi social: analisi della rete di Twitter (infodemics).
Introduzione a concetti di Intelligenza Artificiale: esempi di Reti Neurali Profonde.
Applicazione a problemi biomedici: Image Super-resolution, Magnetic Resonance Fingerprinting, analisi di sequenze proteiche.
Materiale fornito dal docente (dispense).
Networks, an introduction. Mark Newman (Oxford University Press)
https://d2l.ai - Dive into Deep Learning (online book)
Lezioni frontali, con esempi dalla letteratura e applicazioni al calcolatore.
Dispense fornite dal professore.
Riferimenti bibliografici Open Access.
Riferimenti a librerie Open Access di codice (Matlab, Python, R).
Consulta il sito web di Daniel Remondini