Anno Accademico 2020/2021
Docente Rita Fioresi
Crediti formativi 4
Lingua di insegnamento Italiano
Moduli Rita Fioresi (Modulo 2) , Rossella Breveglieri (Modulo 1) , Simone Martini (Modulo 3)
Modulo 1: al termine del modulo lo studente ha appreso le funzioni di alcune strutture fondamentali all'interno dell'apparato visivo umano.
Modulo 2: al termine del modulo lo studente ha appreso alcuni concetti matematici chiave (gruppi, fibrati, azioni) e sa usarli per la modellazione.
Modulo 3: al termine del modulo lo studente e' in grado di addestrare una rete neurale molto semplice attraverso l'implementazione di pytorch.
Modulo 1: Correlati neurali della visione (R. Breveglieri)
Si vogliono esporre nel dettaglio le funzioni delle strutture che formano l'apparato visivo umano a partire dalla retina, sino alla corteccia visiva primaria e alle aree corticali associative.
Modulo 2: Modelli matematici della visione umana (R. Fioresi)
Si vogliono esporre alcuni concetti fondamentali (es. fibrato, convoluzione) che risultano fondamentali nella modellazione degli apparati visivi insieme alla loro realizzazione algoritmica.
Modulo 3: Deep Learning (S. Martini)
Attraverso alcune attivita' interattive (in sicurezza secondo le norme di emergenza Covid) vedremo in pytorch/tensorflow alcuni delle realizzazioni piu' efficaci dell'algoritmo del Deep Learning. In questo modulo il prof. Martini si avvarra' dell'aiuto del dott. Luca Grementieri.
Lezioni frontali (online)
Ogni studente dovra' concordare con uno dei docenti un argomento da approfondire in una tesina.
Per il modulo 3 sara' necessario l'uso di un computer da parte dello studente.
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