Contenuti del corso:

- Modelli matematici per approssimazione dati: minimi quadrati lineari e non lineari

- Metodi numerici di ottimizzazione per la risoluzione di problemi di minimo

- Approccio stocastico all'ottimizzazione

- Un esempio di ottimizzazione non lineare: le reti neurali.

Docente:
Elena Loli Piccolomini