Contenuti del corso:

- Introduzione, obiettivi e strumenti
- Introduzione ai problemi di classificazione
- Metodi di ricampionamento: cross-validation, Monte Carlo e bootstrap
- Metodi di regolarizzazione: Ridge, Lasso e tecniche collegate
- Metodi basati su alberi di classificazione e regressione
- Support Vector Machines
- Reti neurali.

Docente:
Sergio Pastorello