- Paradigmi e applicazioni dello "Human-AI teaming": fattori umani e "future of work", augmented intelligence nell'industria 5.0, KPI per l’integrazione dell’AI nelle imprese , applicazioni dell'AI nelle organizzazioni (gestione risorse umane, salute e sicurezza, selezione e valutazione del personale, sistemi human-in-the loop). Docenti: Luca Pietrantoni, Sofia Morandini, Luca Fazi.
- Applicazioni e casi di uso nelle imprese: genAI e LLM, chatbot, analytic e predictive tools, gestione dei rischi quali hallucinations e adversarial attacks. Docente: Simone Rizzo
- Integrazione dell'AI e dell'automazione nelle aziende: Analisi delle competenze e gestione della trasformazione digitale: strategie di upskilling, reskilling, cross-skiling e innovazione nei processi organizzativi. Docente: Marco De Angelis
- Sistemi cyber-fisici, simulazioni di sistemi e ottimizzazione nelle industrie: soluzioni Edge AI, applicazioni di algoritmi di apprendimento automatico. Docenti: Andrea Acquaviva, Francesco Barchi, Stefano Pio Zingaro
- Progettazione worker-centric dei sistemi AI: design e valutazione di interfacce; user needs and user requirements; calibrazione della fiducia verso i sistemi. Docente: Federico Fraboni.
- Soluzioni AI per le piccole-medie imprese: Data Analytics & AI, data-driven solutions, design dei prototipi e di MVPs per l'integrazione AI, valutazione effetti economici e organizzativi. Docente: Andrea Mordenti
- Intelligenza artificiale e processi di apprendimento: aspetti cognitivi dell'interazione umano-robot, ICT per l'apprendimento, Activity Theory. Docenti: Martina Benvenuti, Elvis Mazzoni
- Implicazioni etico-giurifiche dell’uso dell'AI: profili giuridici dell'interazione umano-AI, protezione dati, AI act. Docenti: Giovanni Sartor, Giuseppe Contissa.
- Gestione delle innovazioni, algorithmic management e platform work. Docente: Laura Sartori.
- AI e processi formativi: modelli formativi, innovazione e Learning Analytics. Docente: Chiara Panciroli
- Explainability e affidabilità dell'AI: sviluppo di sistemi AI a supporto delle decisioni nelle organizzazioni. Docente: Michele Lombardi
- Misurazione e tecniche di machine learning applicate a metriche cognitive, comportamentali e fisiologiche. Docenti: Andrea De Cesarei, Raffaella Nori, Mariagrazia Benassi, Alessia Tessari
- Formazione permanente e gestione del cambiamento organizzativo: progettazione e soft skills nelle imprese. Docente: Dina Guglielmi.
- Workshop in azienda con presentazioni su casi d'uso di AI in azienda: analisi dei processi opportunità di automazione; esempi di progettazione per interfacce umano-macchina ; scenari di collaborazione umano-AI; skill gap analysis e definizione di programmi di upsklling e reskilling; creazione di roadmap.
- Seminari su prompt design, AI agents, ergonomia cognitiva e UX nell'uso di AI tools.
Torna su