ENCODE Workshop ‘AI and ancient writing cultures’, Bologna 23-27 gennaio 2023

Programma:

23/01/23 (9:00-13:00)

Gioele Barabucci: An overview of AI-based methods and tools for DH researchers [lecture]

Aaron Hershkowitz: Signal and Noise: Epigraphic Ventures in Machine Learning [lecture]

Nicola Reggiani: The Artificial Papyrologist at Work – Digital Papyrology and the AI [lecture]

Pietro Liuzzo: AI and manuscript studies [lecture] (tbc)

23/01/23 (14:00-17:00)

Audric Wannaz, Analyze Tabular Data: some Tools and Workflows [training]

24/01/23 (9:00-13:00)

Isabelle Marthot: Annotating papyrus images for the palaeographer and for AI: What, how and why? [training]

Alek Keersmaekers: Automatic semantic analysis of Ancient Greek [training]

24/01/23 (14:00-18:00)

Pietro Liuzzo: Using Transkribus in a wider architecture, some case studies [training]

Edward Loss: Challenges and issues of using Transkribus in large late medieval manuscript collections: The Memoriali Project (MemoBo) [lecture]

25/01/23 (9:00-13:00)

Margherita Fantoli: Automatic tagging and parsing of Latin texts: methods, tools and challenges [lecture]

Margherita Fantoli: Basics of Python and Jupyter Notebooks: Q&A [training]

25/01/23 (14:00-17:00)

Andrè Walsøe, Andrea Gasparini: A practical introduction to machine learning and natural language processing on papyrus data [training]

26/01/23 (9:00-13:00)

ENCODE Project Conference Artificial Intelligence and Ancient Writing Cultures

27/01/23 (9:00-13:00)

Hussein Mohammed Adnan: The Pattern Analysis Software Tools [training]

Per maggiori informazioni sulla registrazione al Workshop, si veda la Call for Interest.

Workshop organizzato da Alice Bencivenni, Carla Salvaterra, Marta Fogagnolo.

Istruttori di supporto: Federico Aurora, Cristina Carusi, Marco Franceschini, Marta Legnini, Tom Gheldof

Istruzioni per la preparazione al workshop

Preparazione del dataset

I partecipanti selezionati riceveranno presto una mail con informazioni tecniche.

Conoscenze base di Python:

Per alcune attività del workshop sono richieste competenze di base in Python. Qualora non le si abbia, si consiglia di seguire un corso online gratuito in preparazione al workshop e di provare a eseguire autonomamente gli esercizi proposti. Durante la sessione di training "Basics of Python and Jupyter Notebooks: Q&A", tenuta da Margherita Fantoli, i partecipanti avranno la possibilità di porre domande sul corso e sui suoi esercizi.

I partecipanti sono pregati di inviare, se possibile, le proprie domande entro il 22 gennaio a Margherita Fantoli (margherita.fantoli@kuleuven.be). 

Il corso si trova a questo indirizzo: 

https://carpentries-incubator.github.io/python-humanities-lesson/setup/

In particolare gli "episodi" 0-5 (da "Short Introduction to Programming in Python" a "Data workflows and automation") sono importanti per comprendere come programmare in Python ed essere in grado di manipolare Jupyter notebook.

• https://carpentries-incubator.github.io/python-humanities-lesson/00-short-introduction-to-Python/index.html

• https://carpentries-incubator.github.io/python-humanities-lesson/01-starting-with-data/index.html

• https://carpentries-incubator.github.io/python-humanities-lesson/02-index-slice-subset/index.html

• https://carpentries-incubator.github.io/python-humanities-lesson/03-data-types-and-format/index.html

• https://carpentries-incubator.github.io/python-humanities-lesson/04-merging-data/index.html

• https://carpentries-incubator.github.io/python-humanities-lesson/05-loops-and-functions/index.html

Se si vuole seguire un corso basato su registrazioni, si può seguire un corso Coursera (https://www.coursera.org/learn/python), che però fa pagare gli utenti dopo una prima prova gratuita.

Ulteriori requisiti:

Si prega di installare R (https://www.r-project.org/) e RStudio (https://posit.co/​​) prima del workshop, preferibilmente l'ultima versione.