ENCODE Workshop ‘AI and ancient writing cultures’, Bologna 23-27 gennaio 2023

I partecipanti al workshop saranno guidati da esperti nel training su NLP, Data Visualization and automatic annotation su testi antichi (papiri, manoscritti e iscrizioni). La partecipazione è possibile solo in presenza: si prega di partecipare al bando entro il 21.12.2022.

AI
  • Data:

    23 GENNAIO
    -
    27 GENNAIO 2023
     dalle 9:00 alle 17:00
  • Luogo: Aula Celio, Via Zamboni, 38, 40126 Bologna

Programma:

 

23/01/23 (9:00-13:00)

Gioele Barabucci: An overview of AI-based methods and tools for DH researchers [lecture]

Aaron Hershkowitz: Signal and Noise: Epigraphic Ventures in Machine Learning [lecture]

Nicola Reggiani: The Artificial Papyrologist at Work – Digital Papyrology and the AI [lecture]

Pietro Liuzzo: AI and manuscript studies [lecture] (tbc)

 

23/01/23 (14:00-17:00)

Audric Wannaz, Analyze Tabular Data: some Tools and Workflows [training]

 

24/01/23 (9:00-13:00)

Isabelle Marthot: Annotating papyrus images for the palaeographer and for AI: What, how and why? [training]

Alek Keersmaekers: Automatic semantic analysis of Ancient Greek [training]

 

24/01/23 (14:00-18:00)

Pietro Liuzzo: Using Transkribus in a wider architecture, some case studies [training]

Edward Loss: Challenges and issues of using Transkribus in large late medieval manuscript collections: The Memoriali Project (MemoBo) [lecture]

 

25/01/23 (9:00-13:00)

Margherita Fantoli: Automatic tagging and parsing of Latin texts: methods, tools and challenges [lecture]

Margherita Fantoli: Basics of Python and Jupyter Notebooks: Q&A [training]

                                                                                           

25/01/23 (14:00-17:00)

Andrè Walsøe, Andrea Gasparini: A practical introduction to machine learning and natural language processing on papyrus data [training]

 

26/01/23 (9:00-13:00)

ENCODE Project Conference Artificial Intelligence and Ancient Writing Cultures

 

27/01/23 (9:00-13:00)

Hussein Mohammend Adnan: The Pattern Analysis Software Tools [training]

 

Per maggiori informazioni sulla registrazione al Workshop, si veda la Call for Interest.

Workshop organizzato da Alice Bencivenni, Carla Salvaterra, Marta Fogagnolo.

Istruzioni per la preparazione al workshop

 

Preparazione del dataset

I partecipanti selezionati riceveranno presto una mail con informazioni tecniche.

Conoscenze base di Python:

Per alcune attività del workshop sono richieste competenze di base in Python. Qualora non le si abbia, si consiglia di seguire un corso online gratuito in preparazione al workshop e di provare a eseguire autonomamente gli esercizi proposti. Durante la sessione di training "Basics of Python and Jupyter Notebooks: Q&A", tenuta da Margherita Fantoli, i partecipanti avranno la possibilità di porre domande sul corso e sui suoi esercizi.

I partecipanti sono pregati di inviare, se possibile, le proprie domande entro il 22 gennaio a Margherita Fantoli (margherita.fantoli@kuleuven.be). 

Il corso si trova a questo indirizzo: 

https://carpentries-incubator.github.io/python-humanities-lesson/setup/

In particolare gli "episodi" 0-5 (da "Short Introduction to Programming in Python" a "Data workflows and automation") sono importanti per comprendere come programmare in Python ed essere in grado di manipolare Jupyter notebook.

Se si vuole seguire un corso basato su registrazioni, si può seguire un corso Coursera (https://www.coursera.org/learn/python), che però fa pagare gli utenti dopo una prima prova gratuita.

Ulteriori requisiti:

Si prega di installare R (https://www.r-project.org/) e RStudio (https://posit.co/​​) prima del workshop, preferibilmente l'ultima versione.

Contatti

Alice Bencivenni

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