Available theses

Sono disponibili tesi sperimentali basate sull'utilizzo di tecnologia Microsoft HoloLens.

• Hololens reference website

Sono disponibili tesi sperimentali basate sull'utilizzo di tecnologia HTC VIVE e HTC VIVE PRO EYE.

• HTC VIVE reference website

Nella tesi proposta il candidato lavorerà all’estensione di un tool di ausilio all'annotazione di immagini di moda, con la finalità di arricchire un database esistente di fotografie già annotate; tramite l’eventuale integrazione di funzionalità specifiche per il task preposto. La realizzazione del tool richiederà la definizione di un modello di deep learning atto alla pre-classificazione delle immagini da annotare. E’ richiesta la conoscenza di Python e l'aver sostenuto l’esame di machine learning. Tesi in collaborazione con il Prof. Giuseppe Lisanti e la Prof. Simona Maria Segre Reinach

Si propone al candidato una tesi sperimentale volta all’analisi e alla classificazione di un data set di immagini che abbracciano un secolo della storia d’Italia tramite l’utilizzo di Deep Convolutional Neural Networks. Il modello addestrato potrà avvalersi sia di immagini che delle relative descrizioni testuali. E’ richiesta conoscenza di Python e basi di Machine Learning. Tesi in collaborazione con la Prof. Daniela Calanca e il Prof. Giuseppe Lisanti

Sono disponibili tesi incentrate sul tema della visualizzazione dei dati utilizzando strumenti di realta' aumentata e/o virtuale. Lavoro in collaborazione con il Prof. Donatiello.