PLS - IN PRESENZA
N.50 studenti
Analisi di diversi tipi di dati con metodologie fisiche e statistiche
Dal 6/2/2025 al 27/2/2025
Fisica e Astronomia “Augusto Righi” - DIFA
In presenza, 4 incontri
Bologna, Dipartimento di Fisica e Astronomia "A.Righi", sede di Viale Berti Pichat e sede di Via Irnerio 46 (indicazioni più dettagliate verranno fornite dal coordinatore/trice del progetto).
Il progetto "Teoria dei network e intelligenza artificiale tra fisica, biologia e social network" è un percorso di orientamento e approfondimento scientifico rivolto agli studenti delle scuole medie superiori. In questo progetto, gli studenti avranno l'opportunità di esplorare e comprendere la teoria dei network, ovvero lo studio dei collegamenti e delle interazioni tra diversi elementi, e le tecniche di intelligenza artificiale, applicandole nei contesti della fisica, della biologia e dei social network. Attraverso lezioni teoriche e attività di laboratorio, i partecipanti saranno guidati nella scoperta di concetti chiave come la modellizzazione matematica e l'identificazione di pattern, e nell'utilizzo di algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale per analizzare e interpretare i dati raccolti. Questo progetto mira a stimolare la curiosità scientifica degli studenti, incoraggiandoli a sviluppare competenze multidisciplinari e ad applicarle in campo accademico o professionale
Il progetto ha il duplice obiettivo di orientare allo studio della fisica, offrendo agli studenti la possibilità di avvicinarsi a temi di ricerca avanzata e di far acquisire competenze di base sul “mestiere del fisico”. In particolare questo laboratorio si propone di: • fornire una panoramica su vari tipi di dati (es. Biomedici e social), descrivendo alcune delle principali questioni a cui oggi i ricercatori cercano di rispondere; • mostrare alcuni esempi pratici, descrivendo il ruolo delle metodologie fisiche e statistiche (“big data analytics”, “teoria dei network”, “artificial intelligence") nel caratterizzare le proprietà di questi sistemi; • fornire una chiave interpretativa alle analisi inserendo i risultati in un contesto interdisciplinare che collega varie branche della scienza (fisica, biologia, medicina, social media); • favorire lo sviluppo di competenze trasversali nei seguenti ambiti: lavoro di gruppo, progettazione, comunicazione scientifica.
Una lezione introduttiva sulla teoria dei network e dell’intelligenza artificiale (3 ore) e 3 laboratori di programmazione (3 ore ciascuno) in cui poter far applicare e sviluppare agli studenti le moderne tecniche di analisi dati in contesti biomedici e social.
Le informazioni relative alle modalità di iscrizione e all'organizzazione del percorso sono disponibili al sito: Piano Lauree Scientifiche Unibo - PLS Unibo.